סטטיסטיקה

[honey girl20]

סטטיסטיקה

אולי כאן מישהו יוכל לעזור לי לעשות סדר-
אם ההתפלגות של האוכלוסיה בקשר שבין 2 משתנים הוא לא נורמאלי, אלא עקומת U
מתאמים כגון ספירמן או פירסון לא יראו את עוצמת הקשר שבין המשתנים באופן מספק?

תודה מראש

 

[ofir_y]

סדר

ההתפלגות של האוכלוסיה (נורמאלית או לא נורמאלית) וסוג הקשר (ליניארי, או לא ליניארי - למשל עקומת U) הם שני דברים שונים.
&nbsp
ללא קשר להתפלגות - כאשר הקשר הוא לא ליניארי, מתאם פירסון אינו מתאים ויראה קשר נמוך\היעדר קשר, גם אם קיים קשר כזה במציאות.
&nbsp
מושג נוסף שהכנסת הוא מקדם המתאם: ספירמן או פירסון, והבחירה של המקדם תלויה בסולם המדידה של המשתנים: רווח, מנה, סדר וכד'.
&nbsp

 

[honey girl20]

תודה

עקומת U היא לא צורת התפלגות למעשה? התפלגות שהיא לא נורמאלית

 

[ofir_y]

תשובה

התפלגות היא קשר בין שכיחות (ציר הY בהצגה גראפית) וערך של משתנה (ציר הX).
&nbsp
מה שאת מדברת עליו הוא קשר בין משתנים, כאשר משתנה אחד הוא פונקציה של השני (ולכן ציר ה-X יהיה משתנה אחד, וציר ה-Y משתנה שני).
&nbsp

 

[honey girl20]

אז

אם הקשר בין המשתנים הוא לא לינארי, איזה מבחן סטטיסטי אפשר להפעיל עליהם?

 

[sense9]

אכן.

הם רק יאכפו מתאם לפי קו ישר, אבל הוא יהיה חסר משמעות. אני לא מכירה מקדם מתאם הולם להתפלגות לא נורמלית דוגמת U. אולי אפשר למצוא פונקציה שמתארת את המצב, אבל אני לא בקיאה. מה שכן, אפשר לבחון אם ניתן למצוא סיבה הגיונית לפצל את המדגם לשניים, כך שתת אוכלוסיה אחת תתואר בחלק היורד של דיאגרמת הפיזור, ואחת שתתאים לחלק העולה. ואותן כבר ניתן לתאר בפירסון.
&nbsp
זו שאלה תיאורטית או שנתקלת במקרה כזה (מוזר)?

 

[honey girl20]

למה מוזר?

נתקלתי בקשר כזה בעבודה שלי כעת
אם בספרות הקשר בין המשתנים לא לינארי אז אני צריכה להראות בדרך אחרת שכן יש קשר
בין המשתנים.

 

[honey girl20]

מחקר שבדק

את הקשר בין המשתנים השתמש במבחן MANCOVA
אין לי עליו מידע, האם את מכירה?

 

[sense9]

לא כ"כ. אבל הייתי סומכת על תשובתו של אופיר, לעיל